Системи за подршку одлучивању

Кроз решавање дефинисаног проблема из области система за подршку одлучивању студенти развијајумодел
који решава неки реалан проблем одлучивања.

Студенти су оспособљени да развијају моделе одлучивања. Студенти поседују практична знања ивештине
за рад у алатима пословне интелигенције

На почетку наставе студентима се задаје пројекат који треба да реше током планираних 12 недеља.Поред
теоријске наставе, организује се и практична настава у рачунском центру као и недељне групне
консултације током којих се студентима помаже да напредју при изради пројекта.

Теоријска настава
П-01: Увод у системе за подршку одлчивању и пословну интелигенцију. П-02: Примене система за подршку
одлучивању и пословну интелигенцију. П-03: Дескриптивна анализа и визуализација – студија случајева. П04: Увод у складишта података и пословно изветшавање. П-05: Студије случајева примене складишта
података. П-06: Развој складишта података. П-07. Развој система за извештавање. П-08. Увод у откривање
законитости у подацима. П-09: Пројектовање система за откривања законитости у подацима. П-10: Основни
алгоритми за откривање законитости у подацима са применама. П-11: Напредни алгоритми за откривање
законитости у подацима са применама. П-12: Евалуација и примена модела за откривање законитости у
подацима. П-13: Одбране пројектних задатака.
Практична настава:Вежбе, Други облици наставе, Студијски истраживачки рад
В-01: Дефинисање пројектних задатака и формирање тимова. В-02: Упознавање са софтверским окружењем
за почетну анализу података. В-03: Дескриптивна анализа података и визуализација. В-04: Дефинисање
структуре података, могућих извештаја и анализа. В-05. Пројектовање складишта података. В-06:
Пречишћавање, интеграција и учитавање података у складиште података. В-07. Креирање система за
извештавање. В-08: Упознавање са софтверским окружењима за откривање законитости у подацима. В-09:
Дефинисање задатака откривања законитости у подацима. В-10: Упознавање са захтевима алгоритама и
прилагођавање података за анализу алгоритама. В-11: Параметризација, извршавање алгоритама и тумачење
добијених модела. В-12: Евалуација и ревидирање модела надгледаног и ненадгледаног учења. В-13:
Ревидирање пројектних задатака и припрема за одбрану

1. Сукновић М, Делибашић Б (2010) Пословна интелигенција и системи за подршку одлучивању,
   ФОН.
2. Делибашић Б, Сукновић М (2009) Алгоритми машинског учења за откривање законитости у
   подацима