| Predmet | Meko računanje |
|---|---|
| Modul | Informacioni sistemi i tehnologije |
| Status predmeta | Izborni |
| Katedra | Katedra za operaciona istraživanja i statistiku |
| Broj ESPB bodova | 4 |
Upoznavanje studenata sa savremenim pristupima mekog računanja u rešavanju problema optimizacije,
operacionih istraživanja i odlučivanja sa naglasnkom na metode fazi skupova, neuronskih mreža i
evolucionog računarstva.
Znanje o mogućnostima primene metoda i tehnika mekog računanja u rešavanju realnih problema u
inženjerskoj i menadžerskoj praksi i ovladavanje odgovarajućim veštinama modeliranja problema i
korišćenja raspoloživih softverskih alata
Nastava klasična, blok ili mentorska, zavisno od broja prijavljenih studenata
Vežbe: Pretežno korišćenjem raspoloživih softvera.
Teorijska nastava: 1. Karakteristični problemi u inženjerstvu i menadžmentu u kojima se srećufenomeni
neizvesnosti, neodređenosti i nepreciznosti. 2. Uvod u fazi skupove – osnovni pojmovi i definicije.
3.Fazi relacije – binarne relacije, relacije sličnosti, relacije poređenja, fazi uređenje i uopštenefazi
relacije. 4. Princip proširenja i fazi aritmetika. 5. Verovatnosna i mere mogućnosti. Multivalentna i
fazi logika. 6. Fazi skupovi u odlučivanju. Fazi matematičko programiranje. 7. Modeli fazi linearnog
programiarnja. 8. Neuronske mreže. Višeslojni perceptron. 9. Obučavanje neuronskih mreža. Algoritam
sa prostiranjem unazad. 10. Samoorganizujuće mreže. 11. Fazi skupovi i neuronske mreže – neuro fazi
modeli. 12. Evoluciono računarstvo. 13. Genetski algoritmi. 14. Mravlji algoritmi.
Praktična nastava Vežbe: 1. Modeliranje neizvesnosti. 2. Određivanje funkcija pripadnosti. 3-5.
Softverski alati za fazi skupove. 6-8. Softverski alati za neuronske mreže. 9-10. Softverski alati za
evoluciono računarstvo. 11-15. Studijski istraživački rad – izrada projekta.
- M. Vujošević, Operaciona istraživanja – izabrana poglavlja, FON, Beograd, 1999
- G. Deco, D. Obradovic, An information-theoretic approach to neural computing, Springer Verlag,Berlin,
1996. - G. J. Klir, B. Yuan, Fuzzy sets and fuzzy logic – theory and applications, Prentice Hall, Upper saddle River,
1995 - E. Cox, The Fuzzy Systems Handbook, Academic Press, London, 1994.
