Пословна интелигенција

Оспособљавање студената да: (а) анализирају пословне проблеме и идентификују потребу за системима пословне интелигенције; (б) решавају сложене проблеме обавештавања организације, водећи рачуна о заштити података о личности и етичким дилемама;(в) самостално израђују и користе системе пословне интелигенције, примењују алате за ad-hoc анализу и израђују контролне табле; (г) самостално примењују основне методе и технике откривања законитости у подацима; (д) примењују, врше синтезу и евалуирају моделе кластеровања, класификације, асоцијативна правила и системе препоруке; (ђ) развијају системе за подршку одлучивању и моделују знање доносиоца одлуке.

Оспособљавање студената да: (а) анализирају пословне проблеме и идентификују потребу за системима пословне интелигенције; (б) решавају сложене проблеме обавештавања организације, водећи рачуна о заштити података о личности и етичким дилемама;(в) самостално израђују и користе системе пословне интелигенције, примењују алате за ad-hoc анализу и израђују контролне табле; (г) самостално примењују основне методе и технике откривања законитости у подацима; (д) примењују, врше синтезу и евалуирају моделе кластеровања, класификације, асоцијативна правила и системе препоруке; (ђ) развијају системе за подршку одлучивању и моделују знање доносиоца одлуке.

Предавања се реализују комбинацијом класичне наставе, студијама случајева и гостујућим предавањима стручњака из праксе.Вежбе се реализују класичним начином преко решавања задатака, али и презентацијом софтверских алата за пословну интелигенцију.

Теоријска настава
П-01: Увод у пословну интелигенцију, П-02: Основе и примене OLAP система и складишта података, П-03: Развој складишта података, П-04: Основи система извештавања, П-05: Развој система извештавања, П-06: Увод и откривање законитости у подацима са студијама случаја, П-07: Алгоритми откривања законитости у подацима – дескриптивне методе, П-08: Алгоритми откривања законитости у подацима – предиктивне методе, П-09: Методологија пројекта откривања законитости у подацима, П-10: Вештачке неуронске мреже, П-11: Системи препоруке, П-12: Знање у пословној интелигенцији, П-13: Системи пословне интелигенције који комбинују доменско знање и податке, П-14: Системи за подршку рада групе, П-15: Етичке дилеме приликом развоја пословне интелигенције.

Практична настава
В-01: Системи пословне интелигенције, В-02: Основе складишта података, В-03: Ad-hoc извештавање и визуализација података, В-04: Контролне табле, В-05: Одбрана пројектних задатака, В-06: Радно окружење за софтвера за откривање законитости у подацима, претпроцесирање података и визуализација података, В-07: Процес класификације у софтверу за откривање законитости у подацима, В-08: Процес кластеровања у софтверу за откривање законитости у подацима, В-09: Асоцијативна правила у софтверу за откривање законитости у подацима, В-10: Одбрана пројектних задатака, В-11: Развој система препорука у софтверу, В-12: Одбрана пројектних задатака, В-13: Систем за подршку одлучивању DEXi, В-14: Одбрана пројектних задатака, В-15: Заштита података о личности у области пословне интелигенције.

1. Сукновић, М., Делибашић, Б., Јовановић, М., Вукићевић, М. Наставни материјали са Интернет адресе: http://odlucivanje.fon.bg.ac.rs/predmeti/osnovenestudije/poslovna-inteligencija/ ФОН 2021
2. Сукновић М., Делибашић Б. Пословна интелигенција и системи за подршку одлучивању ФОН 2010