| Предмет | Основе рачунарске интелигенције |
|---|---|
| Модул | Информациони системи и технологије, Менаџмент и организација |
| Статус предмета | ИСТ - Изборни предмет, МиО - Обавезан предмет/Изборни предмет |
| Катедра | Катедра за управљање системима |
| Број ЕСПБ бодова | 5 |
Циљ предмета је стицање основних академских знања о фундаменталним концептима и методама рачунарске интелигенције (фази логике, неуронских мрежа и еволутивног рачунарства) и њихова примена у решавању практичних проблема.
Студенти су оспособљени да:
•објасне теоријске концепте метода рачунарске интелигенције;
•анализирају њихове предности, недостатке и ограничења у примени;
•примене фази логику, неуронске мреже и методе еволутивног рачунарства за решавање реалних проблема;
•развију интелигентне, хибридне и адаптивне системе у одабраном програмском језику и да их примене у различитим доменима.
Настава на предмету је конципирана као комбинација традиционалног и електронског учења. Предавања, лабораторијске вежбе, образовање на даљину, студије случаја, консултације, менторски рад.
Теоријска настава
Преглед и историјски развој метода рачунарске интелигенције. Класични и фази скупови, нормализација и фазификација. Операције над фази скуповима, фази аритметика. Фази системи закључивања, Мамдани и Сугено системи. Фази управљачки системи. Основни елементи и начин функционисања вештачких неуронских мрежа. Типови неуронских мрежа. Архитектура мреже. Активационе функције и тежински коефицијенти. Правила обучавања и алгоритми учења. Предвиђање (класификација) и кластеровање неуронским мрежама. Подешавање параметара мреже. Основе еволутивног рачунарства. Диференцијална еволуција, генетски алгоритми, алгоритми ројева. Адаптивни и хибридни интелигентни стистеми.
Практична настава
Решавање практичних задатака из наведених области и програмска реализација у одговарајућем софтверском пакету или програмском језику (MATLAB, Python). Израда пројекта/софтверског решења над одабраним скупом података.
1. Петровић, Б., Поледица, А., Драговић, И., Ракићевић, А., Милошевић, П.,Вукићевић А., & Зукановић, М. Рачунарска интелигенција Практикум у MATLAB-у Београд: ФОН 2021
2. Ross, T. Fuzzy Logic with Engineering Applications (4th ed.) Chichester: Wiley 2017
3. Engelbrecht, A. P. Computational Intelligence: an Introduction Chichester: Wiley 2007
4. Haykin, S. Neural Networks (2nd ed.) New York: Prentice-Hall 1994
