Предмет | Динамика организационих система |
---|---|
Модул | Информациони системи и технологије |
Статус предмета | Изборни предмет |
Катедра | Катедра за управљање системима |
Број ЕСПБ бодова | 5 |
Циљ предмета је да се студенти упознају са динамиком и техникама моделовања организационих система, као и да примене концепте системског размишљања у развоју пословних стратегија.
Студенти ће бити оспособљени да:
•анализирају организационе системе коришћењем системског приступа;
•користе моделе за проучавање динамике и предвиђање понашања организационих система;
•развију индикаторе за праћење карактеристика организационих система;
•развију аутоматизоване стратегије за решавање организационих проблема, симулирају њихову примену и анализирају перформансе.
Настава на предмету је конципирана као комбинација традиционалног и електронског учења: предавања, лабораторијске вежбе, образовање на даљину, студије случаја, консултације, менторски рад.
Теоријска настава
Динамички системи. Стабилни и нестабилни системи. Осцилаторни системи. Процес моделовања. Идентификација проблема. Конструкција модела. Трансформација улазних података. Избор параметара модела. Тестирање модела. Анализа сензитивности параметара модела. Интерпретација модела и верификација. Графичка анализа модела. Стабилне тачке. Структура модела. Ауторегресиони модели. Полиномијални модели. Модели покретних просека. Технички индикатори. Графички обрасци. Моделовање тренда. Моделовање волатилности. Моделовање сентимента. Предвиђање. Контролери. Аутоматизација пословних стратегија.
Практична настава
Решавање практичних проблема и програмска реализација у одговарајућем софтверском пакету или програмском језику (MATLAB, Python). Израда пројекта/софтверског решења над одабраним скупом података.
1. Петровић Б., Поледица А., Драговић, И., Ракићевић, А., & Милошевић, П. Управљање системима Практикум у MATLAB-у Београд: ФОН 2021
2. Петровић, Б. Ј. Теорија система ФОН 1998 3. John, S. Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World New York: McGraw-Hill 2000
4. Giordano, F. R., Weir, M. D., & Fox, W. P. A First Course in Mathematical Modelling Belmont: Brooks/Cole 1997
5. Kissell, R. L. The Science of Algorithmic Trading and Portfolio Management Amsterdam: Academic Press 2014